دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي مهمة رغم وجود الكثير من التعريفات المختلف فيها حول هذا المجال وتخصصاته الكثيرة، إلّا أننا سنحاول تبسيط الأمر بأكبر دقّة ممكنة.

يُرمز للذكاء الاصطناعي عادةً بحرفي AI وهي اختصارٌ للمصطلح باللغة الإنجليزية: Artificial Intelligence ويُعرّف بأنه أكبر فروع علم الحاسب الآلي

وهو مجال متعدّد التخصصات مستمد من علوم الكمبيوتر والفلسفة وعلم النفس وعلم الأعصاب والعلوم المعرفية، الذي يهتم بالمهارات السلوكية والتطبيقية التي يمكن للآلات والبرامج الخوارزمية أن تكتسبها بعد الخضوع لعمليات برمجية وتحليلية معقّدة.

ويمكن لمجموع هذه المهارات أن يكسب الآلة أو البرنامج ذكاءً يُحاكي القدرات الذهنية الحيّة -الحيوانية والإنسانية-. لذلك، فإن علم الذكاء الاصطناعي يركّز على دراسة وتصميم هذه القدرات الخاصة بالتعرف على البيئة والتعلّم والاستنتاج لدى الآلات.

وها هنا أمثلة عن التخصص في حياتنا اليومية:

روبوتات المحادثة
برنامج التعرّف على الوجه
المكانس الكهربائية الروبوتية
مركبات وسيارات ذاتية القيادة
المساعدين الرقميين مثل: Siri ،Alexa ،Google Now ،Microsoft Cortana.

يبحث خبراء التخصص عن حلول لبعض أكثر مشاكل العالم صعوبة مثل: تشخيص السرطان، وتخفيف آثار تغير المناخ، وإزالة الغابات، ينمو هذا المجال بسرعة – مع زيادة متوقعة بنسبة 36٪ في الوظائف من الآن وحتى عام 2026.

تخصصات الذكاء الاصطناعي

يتميّز مجال الذكاء الاصطناعي بكونه مجالًا أداتيًا، أي أنه يُدرّس بشكلٍ عامّ في بداية المسيرة الأكاديمية ثمّ ينقسم إلى تخصصات فرعية متباينة تعتمد أساسًا على تطبيق هذه التقنيات العامّة في سياقات التعليم والصناعة والبحث العلمي.

لذلك أثناء بحثك عن تخصصاته عادةً ما تصطدم بالحديث عن التطبيقات الواقعية لهذا المجال، وهذه قائمة مختصرة لأهمها:

1. المعالجة الحاسوبية المعرفية – Cognitive Computing (CC)

يمكن اعتبار هذا الفرع مكمّلا لما قبله من فرعي التعلّم العميق والشبكات العصبونية الاصطناعية، لأنه يعتمد على جمع البيانات التي تخص السّلوك البشري وعلاقته بالنشاط العصبيّ، ومحاولة رفع درجة التفاعل بين الإنسان والآلة من أجل تسهيل المهامّ التي تستدعي مشاركة كليهما.

2. تعلم الآلة – Machine Learning (ML)

وهي من أولى التخصصات التي صاحبت ظهور مجال الـ AI وتطبيقاته. وتمامًا كما يوحي به الاسم، فإن للذكاء الاصطناعي ميزة تمكنه من جمع البيانات بشكلٍ آليّ (أوتوماتيكي) واكتساب خبرة لحلّ المشكلات الحاسوبية انطلاقًا من خبراته وبياناته الأولية.

3. الشبكات العصبونية الاصطناعية – Artificial Neural Networks

يهتم هذا المجال بمحاكاة عمليات المعالجة في الخلايا العصبية للدماغ البشري وتطبيقها على آلات الذكاء الاصطناعي. لذلك عادة ما يكون أكثر المجالات ارتباطًا بالطّب وعلم الأعصاب بشكلٍ أخصّ.

4. التعلّم العميق – Deep Learning

أما هذا المجال فهو خطوة إضافية في عملية تدريب الآلات والبرامج الخوارزمية على تعلّم المستقل انطلاقًا من تحليل ومعالجة البيانات المدخلة للحصول على الحلول المثلى للمسائل الحاسوبية.

5. معالجة اللغات الطبيعية – Natural Language Processing (NLP)

ومن أجل فهمٍ أكبر للسلوك البشري، يأتي هذا الفرع –بالارتكاز على المفاهيم اللغوية والتواصلية- لتطوير قدرة الآلة على تحديد، تفسير ومعالجة اللغة والخطاب البشريين.

6. الرؤى الحاسوبية – Computer visions

إضافةً لفهم السّلوك البشري وخطابه، فإن هذا المجال يهتمّ بمعالجة الظواهر البصرية للبيئة الواقعية المحيطة بالآلة. وتشمل هذه الظواهر البصرية الصور والمقاطع والرسومات البيانية، وحتى الملفات المكتوبة والمحفوظة بصيغ مختلفة.

الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي

1. الآلات التفاعلية

وهو النوع الأبسط والأكثر بدائية للذكاء الاصطناعي. فهو يتفاعل مع المعطيات باستقبال مدخلات، معالجتها، وعرض مخرجات، دون أية عملية تعلّم أو تخزين في الذاكرة. ويمكن أن يسمى هذا النوع بـ النموذج المستقر لتعلّم الآلة Static machine learning model.

2. الذاكرة المحدودة

وهنا يأتي عامل الحفظ والتخزين والتذكر، كخطوة أولى نحو التعلم الديناميكي (المتحرّك) من أجل استغلال المعطيات الحاضرة للتوقع بالمستقبل. وهو نوعٌ أكثر تعقيدا من سابقه، وهو الذي تعتمد عليه أغلب الأدوات والتطبيقات التي ذكرناها سابقا (التعلم العميق، الشبكات العصبونية الاصطناعية والرؤى الحاسوبية).

3. نظرية الذهن

وفي حين كان النوعان الأولان قد تمّ استغلالهما وتطبيقهما بالفعل، في النوعين الأخيرين لا يزالان في خطواتهما النظرية الأولى.

نظرية الذهن أو العقل هي مما سيمكّن الأنظمة من فهم الكيانات المتواجدة في بيئتها وتمييز احتياجاتها وعواطفها ومعتقداتها، تماما كما يقوم الذهن البشري بهذه العمليات بشكلٍ تلقائيّ.

4. الوعي الذاتي

أما النوع الأخير، فهو أعلى الأنواع وأكثرها تعقيدًا، لأن الأنظمة في هذه الحالة ستتجاوز محيط بيئتها لتغوص في عمقها هي لبناء تصورات عن نفسها ومعتقداتها ودوافع سلوكها.

ورغم أن الجدل لا يزال قائمًا وسيزداد اشتعالًا في السنوات القادمة حول مشروعية وأخلاقية تطوير مثل هذه الأنظمة، إلا أنه وبشكلٍ تقني يعتبر الهدف النهائي المنشود لعلوم الذكاء الاصطناعي.

عدد سنوات دراسة تخصصات الذكاء الاصطناعي

تستغرق دراسة شهادة البكالوريوس في إحدى تخصصات الذكاء الاصطناعي أربع سنوات في أغلب الجامعات الأمريكية والكندية، وثلاث سنوات في باقي الجامعات. أمّا الحصول على شهادة الماستر فيختلف بين البرامج الكثيرة المقترحة ويمتدّ ما بين سنةٍ واحدة إلى ثلاث سنوت.

موادّ دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

ومن أهمّ الموادّ التي تتم دراستها في مرحلة البكالوريوس، ما يلي: (وهي تتوزع ما بين مواد أساسية وتكميلية)

مبادئ لغات البرمجة (C++ والبرمجة الموجهة).
أنظمة تشغيل الحاسوب.
النظريات القانونية والأخلاقية في مجال الحاسوب.
الأمن السيبراني.
التعلم الآلي.
الشبكات الحاسوبية.
نظريات الجبر والإحصاء والاحتمالات.
تصميم قواعد البيانات.
علم الأعصاب المحوسب.
المحاكاة باستعمال AI.
الروبوتيك.
تطوير تطبيقات الأمن عبر الإنترنت.
البيانات الضخمة والتنقيب داخل البيانات.

متطلبات وشروط دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

1. الشّروط الأكاديميّة

تتشابه شروط القبول والانضمام لغالبية برامج AI مع شروط الانضمام العامة لنيل شهادة ماستر العلوم MSc. ويمكن تلخيص هذه المتطلبات في:

شهادة بكالوريوس سابقة في مجال علم الحاسب الآلي أو أيّ مجال ذي صلة.
نتيجة مرتفعة لاختبارات إتقان اللغة الإنجليزية: 6.5 في اختبار الآيلتس و 90 في اختبار التوفل.
اختبارات تقييم الخريجين: GRE أو GMAT.
كشوف درجات مرحلة البكالوريوس: وينبغي التنبه إلى أن بعض البرامج والجامعات تشترط درجات أدنى في بعض المواد المتعلقة بمجال الـ AI مثل الرياضيات، الإحصاء، الفيزياء، علوم الحاسب الآلي التطبيقية.
إضافة إلى الوثائق الإدارية المعتادة، مثل خطاب الدافع، خطاب التوصية، السيرة الذاتية

2. معدل القبول

أمّا معدل القبول للانضمام إلى برنامج بكالوريوس أو ماستر في الذكاء الاصطناعي فيتباين بشكلٍ واضح بين البلدان والجامعات، ويرتفع بمقدار الاهتمام التي تبديه السياسات الحكومية لمجال التكنولوجيا بشكلٍ عام.

إلّا أنه لا يزال معدلًا منخفضًا مقارنةً بباقي التخصصات المشهورة مثل الطب البشري وطب الأسنان والهندسة بمختلف فروعها. ويمكن تقدير متوسط معدل القبول عبر العالم بـ 3.0 من 4.0 على سلم الـ GPA.

3. السمات الشخصية المؤهلة لدراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

كما قد يكون متوقعًا، فإن هذا مجال بكلّ تخصصاته يتطلّب سماتٍ شخصية تنحو إلى الدّقة والصّرامة التقنية، ومنها:

مهارات التحليل والتركيب والتفكير الخاضع للمنطق الرياضي الخوارزمي.
مهارات التواصل
المهارات الإدارية والقيادية
الشغف بمجالات التقنية الحديثة والقدرة على مواكبة تطوراتها السريعة.
مهارات تحليلية
الاهتمام بالمجالات المعرفية الأخرى ذات العلاقة الوثيقة بتخصص AI كما ذكرنا من قبل حول التخصصات، مثل علم النفس، العلوم اللسانية والسميولوجية ونظريات القانون والأخلاق.
الإلمام الجيد باللغة اللغة الإنجليزية.
التعاون الفعال مع الآخرين
مهارات حل المشاكل

ويمكنك أن تلاحظ أن أغلب هذه السمات تكون عادةً جزءا من تعريف الشخص لنفسه، ومن الصعب اكتسابها بالتدريب والممارسة. لذلك، تستقطب مثل هذه التخصصات من هم حقّا مهتمّون بالمجال بكلّ تفرّعاته.

فإن كنت ترى في نفسك هذا الشغف وهذه المهارات، فالعناصر المتبقية من المقال ستوجهك نحو أشهر البرامج والمنح العالمية المتاحة للتسجيل.

أفضل الجامعات لـ دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

1. جامعة كارنيجي ميلون دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

واحد من جامعات الولايات المتحدة الأمريكية وهي مصنّفة في المرتبة الأولى لبرامج الذكاء الاصطناعي بتخصصاتها المختلفة، ويمكنك الاطلاع على الخيارات المتاحة وتفاصيل أخرى عبر هذا الرابط، وكذا متابعة تواريخ فتح التسجيل للموسم الدراسي المقبل المتوقع لربيع 2023.

2. جامعة واترلو

يعتبر معهد واترلو لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي فرعًا من جامعة واترلو في كندا المصنفة في المرتبة الأولى ضمن مراكز الـ AI في كندا. ويتم التسجيل في المعهد أونلاين بشكل مباشر عبر الموقع الرسمي.

ويتوقع فتح أبواب التقديم ابتداءً من شهر نوفمبر 2022 للموسم الأكاديمي 2023.

3. جامعة إدنبرغ

تقترح هذه الجامعة البريطانية عالية المستوى برامج دراسة الـ AI لمرحلتي البكالوريوس والماستر. سنأخذ كمثال برنامج البكالوريوس الذي يستغرق 4 سنوات والذي يتدرّج من موادّ التخصص الأساسية والتي تعتبر كمداخل أولية نظرية إلى غاية التعمّق في بعض التطبيقات الفرعية الدقيقة وفق اهتمامات الطالب.

لمزيد من المعلومات حول التخصص بجامعة إدنبرغ، يمكنك الاطلاع على صفحة الموقع الرسمي.

4. الكلية متعددة التقنيات و دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

وهي كلية رائدة في مجال تدريس علوم وتقنيات الهندسة في فرنسا، وتقترح برنامجًا مدته سنتين لدراسة الذكاء الاصطناعي وفروع الرؤى الحاسوبية بشكلٍ معمّق ومتخصص.

ومن مميزات هذا البرنامج هو أنه لا يتطلب إتقانًا للغة الفرنسية وإنما يُلقى بالإنجليزية استقطابًا لمزيد من الطلاب الدوليين ومواكبة لتطورات المجال التكنولوجي العلمي.

معلومات عن البرنامج بالكلية متعددة التقنيات بفرنسا.

5. جامعة سارلاند

تقترح هذه الجامعة الأمانية برنامج ماستر علوم MSc في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي يدوم أربعة فصول أكاديمية (ما يعادل سنتين) ويتم تدريسه باللغة الإنجليزية حصرًا.

يتوقّع فتح التسجيل لموسم شتاء 2022 ابتداء من تاريخ 15 مايو 2022. ويمكنك زيارة الموقع الرسمي للجامعة للبقاء على اطلاع على آخر الأخبار.

6. وجامعة ترينتو

يستغرق برنامج أنظمة الـ AI في جامعة ترينتو الإيطالية سنتين، ويتطلب الحصول على شهادة بكالوريوس سابقة في أحد علوم الرياضيات التطبيقية والحاسب الآلي.

تختلف الآجال المحدّدة لفتح أبواب التقديم بين الطلاب الدوليين والطلاب الإيطاليين أو المقيمين الدائمين بإيطاليا، لذلك يُفضّل زيارة الموقع لمتابعة تحديث التواريخ.

7. جامعة ITMO

تقترح هذه الجامعة بمدينة بيترسبرغ الروسية برنامجًا لدراسة علوم الروبوتيك والذكاء الاصطناعي خلال سنتين باللّغة الإنجليزية (مع وجود تخصصات غير متاحة بغير اللغة الروسية)، وذلك للحصول على شهادة ماستر العلوم Master of Science MSc.

يتطلب الانضمام لهذا البرنامج شهادة بكالوريوس سابقة في إحدى المجالات التالية: الهندسة الكهربائية، الهندسة الميكانيكية، علم الحاسب الآلي، الرياضيات التطبيقية، الذكاء الاصطناعي وهندسة الأنظمة.

لحسن الحظّ فإن التسجيل للبرنامج متاحٌ حاليًا إلى غاية شهر أغسطس 2022، وذلك عبر صفحة التقديم. ولمزيد من المعلومات عن البرنامج، يمكنك زيارة الموقع الرسمي للجامعة.

8. جامعة باهشه شهير

يقدم قسم الهندسة من جامعة باهشه شهير التركية برنامج ماستر يدوم 4 فصول دراسية (سنتان) لدراسة الذكاء الاصطناعي وفق التقسيم الموضح في الموقع الرسمي للجامعة.

ولمزيد من المعلومات حول البرنامج تضع الجامعة إمكانية مباشرة للاتصال بالمسؤولين على الموقع الرسمي.

9. جامعة محمد بن زايد و دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

تتيح هذه الجامعة العربية المتخصصة في الـ AI برنامجي ماستر ودكتوراه لموسم خريف 2022، وباب التسجيل مفتوح حاليًا إلى غاية نهاية شهر أبريل 2022.

يتمّ القبول في البرنامج اعتمادا على نتيجة اختبار القبول الأوّلي ومدى تحقيق متطلبات الانضمام الموضّحة في الموقع، كما يتمّ منح جميع الطلاب المقبولين في برامج الدوام الكامل امتيازًا لإكمال دراستهم بمنحة دراسية كاملة بما في ذلك الرسوم الدراسية بنسبة 100٪ والإقامة والتأمين الصحي ومزايا أخرى.

لمزيد من المعلومات وشروط الانضمام لدى جامعة محمد بن زايد.